新方法无需平滑常数实现自适应方差缩减
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新方法无需平滑常数实现自适应方差缩减
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AI 综述
Wei Jiang、Yibo Wang、Zechao Li 发表论文，提出一种两阶段优化方法，在不知道平滑常数和方差上界的情况下，让同一算法自适应平均平滑、标准平滑与无噪声三种设定。 在梯度预算 T 下，该方法在三种设定中的收敛率分别为平均平滑 O(T^{-1/3})、标准平滑 O(T^{-1/4})、无噪声 O(T^{-1/2})。
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最新进展10月12日 12:00
无需知道 Oracle 平滑常数的自适应方差缩减方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.LG无需知道 Oracle 平滑常数的自适应方差缩减方法
该研究提出一种两阶段方法，在不知道平滑常数和方差上界的情况下，让同一算法自适应平均平滑、标准平滑与无噪声三种设定。在梯度预算 T 下，其收敛率分别为平均平滑 O(T^{-1/3})、标准平滑 O(T^{-1/4})、无噪声 O(T^{-1/2})。
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