研究者提出 diffusion waltz 后验采样法
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研究者提出 diffusion waltz 后验采样法
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AI 综述
So Takao 等作者提出一种名为 diffusion waltz 的 MCMC 后验采样方法。该方法用 SDEdit 式加噪-去噪作为提议分布，再经 Metropolis-Hastings 校正，作者称可在不评估先验的情况下实现精确后验采样。 据作者描述，这一方法面向以扩散模型为先验的后验采样任务，其“精确”来自 Metropolis-Hastings 校正，而非仅靠加噪-去噪步骤本身。
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最新进展10月8日 12:00
扩散模型做先验的 MCMC 后验采样：diffusion waltz 三步实现精确采样报道时间线
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10月8日
- arXiv cs.LG扩散模型做先验的 MCMC 后验采样：diffusion waltz 三步实现精确采样
研究者提出 diffusion waltz，一种用 SDEdit 式加噪-去噪作为提议分布、经 Metropolis-Hastings 校正的 MCMC 方法，可在不评估先验的情况下实现精确后验采样。
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