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研究者提出学术论文搜索基准ScholarQuest

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AI 综述

研究者 Tingyue Pan 等人提出学术论文搜索基准 ScholarQuest,并配套百万级文献环境 ScholarBase 与共享多轮搜索测试框架。该基准基于 1000 多个计算机科学主题,围绕四类研究意图构建,基准、检索后端与评测框架均已开源。 评测显示智能体方法优于单次检索基线,但最佳搜索系统仅达 0.312 Recall@100 和 0.352 Recall@All。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    ScholarQuest:面向开放文献环境的智能体学术论文搜索分类基准

    研究者提出 ScholarQuest,一个基于 1000 多个计算机科学主题、围绕四类研究意图构建的分类引导基准,并配套百万级文献环境 ScholarBase 与共享多轮搜索测试框架。评测显示智能体方法优于单次检索基线,但最佳搜索系统仅达 0.312 Recall@100 和 0.352 Recall@All。基准、检索后端与评测框架均已开源。

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