Goldsmith：用黄金损失优化标注定义

Yihan Li 等作者提交论文，提出 Goldsmith——一个智能体标注流水线：把专家标注的小规模黄金集转化为可复用的结构化标注定义，并将该定义当作可训练的文本对象。 候选定义在同一批黄金样本上运行，通过可执行的结构化损失打分；LLM 编辑器把高损失失败转化为文本梯度修订，仅在损失下降时接受修订。论文称，黄金集代表的是任务边界的校准示例。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。