PrismQuant 量化旋转框架论文发布
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PrismQuant 量化旋转框架论文发布
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AI 综述
Yanlong Chen 等作者发布论文,提出 PrismQuant——一种量化器感知的旋转框架,通过将激活主特征空间与非对称分组 INT4 的常量组子空间对齐,把旋转设计建模为 Ky Fan 迹最大化,并给出可证明最优的闭式解。 论文称该框架面向分组量化器,代码与模型已公开。论文目前处于审稿阶段。
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最新进展10月15日 12:00
PrismQuant:面向分组量化器的最优零空间旋转报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.LGPrismQuant:面向分组量化器的最优零空间旋转
PrismQuant 是一种量化器感知的旋转框架,通过将激活主特征空间与非对称分组 INT4 的常量组子空间对齐,把旋转设计建模为 Ky Fan 迹最大化并给出可证明最优的闭式解。
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