Apollo Restore 古希腊文本修复模型发布
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Apollo Restore 古希腊文本修复模型发布
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AI 综述
奥地利科学院 Decoding Antiquity 项目发布 Apollo Restore，一个 240 亿参数的大模型，用于补全古希腊残篇中的物理缺损（lacunae）。该模型从 Mistral Small 微调而来，采用 fill-in-the-middle 目标，无需预先知道缺失长度即可进行补全。 据论文作者 Hope McGovern 等人介绍，Apollo Restore 面向的是残缺古希腊文本的修复任务，即填补文本载体上实际存在的空白。
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最新进展10月8日 12:00
Apollo Restore：面向古希腊文献补全的 240 亿参数基础大模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CLApollo Restore：面向古希腊文献补全的 240 亿参数基础大模型
奥地利科学院 Decoding Antiquity 项目发布 Apollo Restore，一个从 Mistral Small 微调而来的 240 亿参数大模型，采用 fill-in-the-middle 目标补全古希腊残篇的物理缺损，无需预先知道缺失长度。
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