GREAT-ESDD配送决策框架论文发布

研究者 Attila Lischka 等作者发布 GREAT-ESDD 动态定价与路由框架论文，用于处理带容量约束的车辆路径问题（CVRP）。该框架基于图边注意力网络（Graph-Edge-Attention-Network，GREAT）的神经求解器，可批量并行求解，并重新优化部分已执行的配送路线。 论文称，该框架针对同时提供上门配送与 OOH（非上门）配送选项的在线订购场景，为两种配送方式估算成本增量，据此设定动态价格。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。