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LAO-X:无标注定位X光安检目标

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AI 综述

研究者提出自监督适配框架 LAO-X,无需任何人工标注即可在 X 光安检扫描中定位任意物体。该方法通过显著性引导的物体挖掘与吸收度域的物理合成生成图像—标注对,并用遮挡控制的课程策略微调 SAM2 定位器。 在六个 X 光基准上,LAO-X 在高度杂乱场景中较 SAM2 及 X 光专用基线提升 2% 至 23% mAP。

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报道时间线

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10月7日
  1. arXiv cs.CV
    LAO-X:无需人工标注即可定位 X 光安检扫描中的任意物体

    研究者提出自监督适配框架 LAO-X,无需任何人工标注即可在 X 光安检扫描中定位任意物体。该方法通过显著性引导的物体挖掘与吸收度域的物理合成生成图像—标注对,并用遮挡控制的课程策略微调 SAM2 定位器。在六个 X 光基准上,LAO-X 在高度杂乱场景中较 SAM2 及 X 光专用基线提升 2% 至 23% mAP。

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