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SAPD:无需 rollout 的步对齐蒸馏方法

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AI 综述

Tianle Wang 等作者提出 SAPD(步对齐特权蒸馏),一种无需 rollout 的离线自蒸馏方法:把固定演示转化为按推理步骤对齐的分布监督,用参考解已知的进展为每一步提供针对性指导。 在数学推理基准上,作者称 SAPD 的平均表现优于监督微调和标签平滑,与同策略强化学习及自蒸馏相当,同时保留域外代码能力,训练循环速度约为同策略基线的 2 倍。

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10月8日
  1. arXiv cs.CL
    SAPD:步对齐特权蒸馏,无需 rollout 的离线后训练方法

    SAPD 是一种无需 rollout 的自蒸馏方法,将固定演示转化为步对齐的分布监督,用参考解的已知进展为每个推理步骤提供针对性特权指导。在数学推理基准上,其平均表现优于监督微调和标签平滑,与同策略强化学习及自蒸馏相当,并保留域外代码能力,训练循环速度约为同策略基线的 2 倍。

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