NICER：WSI自监督压缩新方法

Duong M. Nguyen 等作者提出 NICER，将全切片图像（WSI）的自监督数据压缩重新表述为固定表征视角下的分布匹配问题，并用带切片自适应能力的非参数先验做可解近似。 在五个组织病理数据集上，NICER 平均准确率提升 7.44%，并改善了效率与准确率的权衡，代码已开源。该工作已被 NeurIPS 2026 与 SPIGM@ICML 2026 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。