研究评估差分隐私合成时序的序列组装策略

Guoxiong Long等作者发表研究，评估差分隐私时间序列生成器输出固定长度合成窗口后，如何组装成下游预测模型所需的长连续训练序列。研究在ETTh1、ETTm1、Weather、Appliances四类数据集和五种预测模型上系统变化重叠率与窗口加权方案，发现TSTR效用由预测器、重叠率和加权方案共同决定，不同模型有各自的组装偏好。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。