研究者提出P-DivGNN重建微观局部应力场

Manuel Ricardo Guevara Garban等研究者提出物理信息机器学习框架P-DivGNN，用于在给定周期性微结构网格和宏观平均应力值的情况下，重建微观尺度的局部应力场。 该方法将周期性微结构表示为图，结合消息传递图神经网络，并在训练中引入物理约束以约束局部应力场的平衡态，同时用周期性图表示施加周期性边界条件。在非线性超弹性情形下，该方法相比有限元仿真实现显著计算加速，适用于大规模应用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。