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LATTEArena 表格特征工程评测框架发布

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AI 综述

Ankai Hao 等作者发布 LATTEArena,一个面向 LLM 驱动的自动化表格特征工程(LATTE)的标准化、模块化评测框架,将 15 种代表性方法拆解为统一的 6 维分类体系,并在 7 个研究问题下评估 24 种核心配置。 评测除预测精度外,还量化 token 效率与执行鲁棒性,得出 17 项成本效益权衡发现和 3 条部署建议。作者称全部代码、数据集及 4000 多条执行日志已公开,以支持社区持续维护该基准。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    LATTEArena:面向 LLM 表格特征工程的评估框架

    LATTEArena 是一个面向 LLM 驱动的自动化表格特征工程(LATTE)的标准化模块化基准框架,将 15 种代表性方法拆解为统一的 6 维分类体系,并评估 7 个研究问题下的 24 种核心配置。评测除预测精度外还量化 token 效率与执行鲁棒性,得出 17 项成本效益权衡发现和 3 条部署建议,全部代码、数据集与 4000 多条执行日志已公开。

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