预注册评估：Jev记忆退休门控过早退休率39.2%
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预注册评估：Jev记忆退休门控过早退休率39.2%
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AI 综述
研究者 Xupeng Chen 与 Chenqian Le 对类型化 System One 决策模型 Jev 作为长期记忆退休门控做了预注册评估，结论是二元门控不应直接删除记忆。 在 STALE 标记为变更的 179 对样本中，仅 72 对达到既定变更标准；二元门控对仅被暗示变更的声明过早退休率达 39.2%，改为三路决策（SUPERSEDED / NEEDS-CONFIRMATION / COMPATIBLE）后降至 15.5%，但检测代价增加 15.3 点，超出预注册的 10 点预算。 评估使用 500 对测试样本，由三个 LLM 标注者和两名人类裁决者（一名作者与另一名标注者）标注。
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最新进展10月15日 12:00
Jev 作为记忆退休门控的预注册评估：二元门控不应直接删除记忆报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIJev 作为记忆退休门控的预注册评估：二元门控不应直接删除记忆
针对助手长期记忆中新语句何时应退休旧存储声明的问题，研究者用 500 对测试样本评估了类型化 System One 决策模型 Jev。在 STALE 标记为变更的 179 对中仅 72 对达到既定变更标准，二元门控对仅被暗示变更的声明过早退休率达 39.2%，改为三路决策后降至 15.5%，但检测代价 15.3 点超出预注册的 10 点预算。
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