新论文用信度集几何量化共形不确定性
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新论文用信度集几何量化共形不确定性
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AI 综述
Siu Lun Chau 等作者发表论文,提出用信度集(credal set)的几何来量化共形预测(CP)中的不确定性。其做法是把与 CP 区域相容的概率分布族表示为信度集,从而为 split CP 建立一种表示。 作者称,在排序 conformal p 值之后,多种信度不确定性度量的指数级计算可降为线性时间,并统一了部分度量与经典 conformal 摘要。
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最新进展10月12日 12:00
超越预测集大小:用信度集几何量化 Conformal 不确定性报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.LG超越预测集大小:用信度集几何量化 Conformal 不确定性
研究通过信度集(credal set)几何为 split CP 建立表示,将多种信度不确定性度量的指数级计算在排序 conformal p 值后降为线性时间,并统一了部分度量与经典 conformal 摘要。
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