研究提出人机共创学习范式并以MHNG验证

日本研究者 Ryota Okumura 等提出"共创学习"范式：让人类与 AI 相互整合各自不完整的感知信息与知识，构建共享的外部表征，并将这一过程解释为符号涌现。 为验证该范式，研究采用基于 Metropolis-Hastings 命名博弈（MHNG）的交互模型进行实证检验。相关论文发布在 arXiv cs.AI。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。