图数据库内直接训练与推理GNN的方法

Victor Pekkari等作者发表论文，提出可直接在图数据库内完成图神经网络（GNN）的训练与推理，由数据库执行采样、特征检索乃至完整前向传播，训练流程可通过 Cypher 实现实时采样与检索。 作者称，所提优化在保持精度不变的前提下将训练速度提升约 2.5 倍；完全在库内推理比冷加载图到内存快 10 倍以上，且无额外内存开销。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。