CROP：推理轨迹前缀的共形认证方法

研究者提出一种名为 CROP（Conformal Reasoning Output Prefixes）的校准方法，用于认证推理轨迹中“干净”的前缀。该方法与具体验证器无关，按任意步骤级风险代理选取校准阈值，返回风险低于该阈值的最长连续前缀，未通过认证的后缀则交给下游审查或修复。 据作者称，在交换性假设下，该方法能严格控制返回前缀包含标注错误的边际概率。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。