肿瘤科笔记专用模型OncoNoteBERT发布
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肿瘤科笔记专用模型OncoNoteBERT发布
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AI 综述
研究团队发布并评估了面向肿瘤科门诊笔记的专用BERT表示模型OncoNoteBERT。该模型基于英国门诊肿瘤语料训练，语料包含290,026份笔记，来自21,564名接受肺癌与头颈癌治疗的患者。 据作者Wuraola Oyewusi等介绍，OncoNoteBERT采用肿瘤专用WordPiece分词器从零训练，属于肿瘤领域专用的BERT式编码器。
AI 根据报道生成 · 7 小时前更新
最新进展10月7日 12:00
OncoNoteBERT：面向真实世界门诊肿瘤笔记 NLP 的基础表示模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.AIOncoNoteBERT：面向真实世界门诊肿瘤笔记 NLP 的基础表示模型
研究团队基于英国门诊肿瘤语料（290,026 份笔记、21,564 名肺癌与头颈癌患者）开发了肿瘤专用 BERT 编码器 OncoNoteBERT，采用肿瘤 WordPiece 分词器从零训练。
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