研究提出轻量AI振动感知框架

Po-Heng Chou等作者提出一种轻量AI辅助振动感知框架，用于消费设备状态监测。该框架先用连续小波变换（CWT）和Hilbert-Huang变换（HHT）把一维振动时序信号转成二维时频表示，再交由MobileNetV3-Small、ConvNeXt-Tiny和YOLOv11-cls三种模型分析。 这一方法目前以论文形式发布在arXiv cs.LG，尚未见实际部署或性能验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。