SLICE：共形e值实现无似然推断

研究者 Stefano Cortinovis 等提出 SLICE 方法，为似然函数不可解的科学模型构建精确的 anytime-valid 置信序列。其做法是：每次观测时用候选零假设的新模拟，将可预测得分共形化为条件 e-value，这些 e-value 的乘积构成检验鞅，再对参数求逆得到置信序列。 该方法面向的是无法写出似然函数的模型，作者称其置信序列具有 anytime-valid 性质。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。