研究者提出扩散模型渐近精确负引导方法

Hirohane Takagi 与 Masashi Sugiyama 发表论文，提出一种渐近精确的扩散模型负向引导方法。该方法从显式目标密度采样，统一处理参考样本与基于条件分数两种设定，并通过一个回避强度参数抑制非期望条件附近的概率质量。 在实现上，研究者将每一步估计样本是否属于非期望条件的问题建模为正例-无标注（PU）学习，沿扩散轨迹进行轻量在线训练。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。