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StyleFields 三维重建与编辑方法发布

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AI 综述

Ehsan Garaaghaji 等作者发布 StyleFields,一种基于 DeepSDF 的三维重建架构,可将一个物体的粗结构与另一个物体的细粒度细节进行几何风格混合。 该方法通过多层级 Adaptive Instance Normalization 在解码器多个深度注入隐变量,并以从粗到细的监督调度逐步加深网络。作者称,无需部件标签或对抗训练即可实现内容与风格的解耦。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.CV
    StyleFields:多尺度 AdaIN 调制隐式 SDF,实现从粗到细的 3D 形状重建与编辑

    StyleFields 是一种基于 DeepSDF 的 3D 重建架构,可将一个物体的粗结构与另一个物体的细粒度细节进行几何风格混合。它通过多层级 Adaptive Instance Normalization 在解码器多个深度注入隐变量,并以从粗到细的监督调度逐步加深网络,无需部件标签或对抗训练即可实现内容-风格解耦。

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