高维置信序列获可计算外近似方法
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高维置信序列获可计算外近似方法
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AI 综述
针对有界向量均值，现有高维置信序列存在两难：要么紧致但计算不可行，要么计算快但过于保守。Fabian Denoodt 等作者将一维基于投注的置信序列提升到高维，提出加权 Bonferroni 区域、等价的 max-wealth 形式与投资组合区域三种构造。 其中紧致的投资组合区域没有闭式边界，作者为其给出边界框、ℓ_p-椭球及其交集三种可计算外近似，并称这些近似保持统计有效性。
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最新进展10月9日 12:00
高维置信序列的紧致性与计算可行性研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv stat.ML高维置信序列的紧致性与计算可行性研究
针对有界向量均值，现有多元置信序列要么紧致但计算不可行，要么计算快但过于保守。研究者将一维基于投注的置信序列提升到高维，提出加权 Bonferroni 区域、等价的 max-wealth 形式与投资组合区域三种构造，并为紧致但无闭式边界的投资组合区域给出边界框、$\ell_p$-椭球及其交集三种可计算外近似，保持统计有效性。
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