新方法用有限时域能量学习生成图

研究者 Amartya Banerjee 等人提出“有限时域能量学习”，通过调整 Metropolis-Hastings 采样器的接受能量，使其匹配固定步数后返回的分布，用于分子图等离散结构生成。该方法在调整能量时保持初始化、提议分布和退火调度不变。 据作者称，这一做法针对的是有限步数图生成：采样器在规定的步数后返回的分布，而非其收敛后的分布，才是学习目标。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。