脑MRI基础模型跨数据集失败原因研究

一项新研究提出，脑 MRI 基础模型的冻结特征在新数据集上失准，原因并非特征编码了扫描来源，而是图像内容在每个数据集中沿不同方向被编码。 研究覆盖 17 个公开数据集和 8 种冻结表示，发现用 INLP、LEACE、CORAL 或对抗训练去除数据集信号均无法改善序列迁移。该结论由 Minh Sao Khue Luu 与 Bair N. Tuchinov 在 arXiv 发表。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。