超声心动图不确定性传播新方法提出
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超声心动图不确定性传播新方法提出
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AI 综述
Thierry Judge 等作者提出一种基于轮廓而非分割的超声心动图不确定性估计方法:显式预测轮廓位置的不确定性并采样轮廓,再将不确定性传播至下游临床指标。 该方法在一个公开和两个私有心脏超声数据集(共1264名患者)上测试,对轮廓任务及下游临床指标均给出准确的不确定性估计,代码已开源。
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最新进展10月15日 12:00
基于轮廓采样的超声心动图临床指标不确定性传播方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CV基于轮廓采样的超声心动图临床指标不确定性传播方法
研究提出一种基于轮廓而非分割的不确定性估计方法,通过显式预测轮廓位置不确定性并采样轮廓,将不确定性传播至下游临床指标。该方法在一个公开和两个私有心脏超声数据集(共1264名患者)上,对轮廓任务及下游临床指标均给出准确的不确定性估计,代码已开源。
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