CiteVQA 文档证据归因基准发布
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CiteVQA 文档证据归因基准发布
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报道摘要
多模态大模型文档理解评测 CiteVQA 发布，要求模型在给出答案的同时返回元素级 bounding-box 引用，并联合评估两者。该基准包含 711 份 PDF、7 个领域、2 种语言的 1,897 道问题，平均每份文档 40.6 页，核心指标为 Strict Attributed Accuracy（SAA）。
摘自 arXiv cs.CV
最新进展10月9日 12:00
CiteVQA：为可信文档智能评测证据归因报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.CVCiteVQA：为可信文档智能评测证据归因
多模态大模型文档理解评测 CiteVQA 发布，要求模型在给出答案的同时返回元素级 bounding-box 引用，并联合评估两者。该基准包含 711 份 PDF、7 个领域、2 种语言的 1,897 道问题，平均每份文档 40.6 页，核心指标为 Strict Attributed Accuracy（SAA）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。