两遍拓扑调度加速等变结构预测
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两遍拓扑调度加速等变结构预测
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AI 综述
Jiankai Huang 与 Hanwen Shen 发表论文，提出一种面向 SE(3) 等变结构预测的两遍式 k-NN 图调度方案：第一遍以较低成本记录 margins、kNN 半径与逐边界位移，第二遍做保守补偿，从而加速图构建。作者称，该方案将图构建基的选择建模为阻尼不动点迭代，其唯一不动点恰为逐块重建（PB）。论文提供了运行时与全部实验的开源实现。
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报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.LG面向 SE(3) 等变结构预测的 Refined Topology-Pass Scheduling：动态 k-NN 图的阻尼信赖域补偿
研究提出一种两遍式 k-NN 图调度方案，用廉价 pass 记录 margins、kNN 半径与逐边界位移，第二遍做保守补偿，将图构建基的选择建模为阻尼不动点迭代，其唯一不动点恰为逐块重建（PB）。
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