研究者提出Cite Pretrain无检索引用归因方法
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研究者提出Cite Pretrain无检索引用归因方法
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AI 综述
研究者 Yukun Huang 等人提出 Cite Pretrain，让大语言模型在持续预训练阶段把事实知识绑定到文档的持久标识符，从而在推理时无需检索即可给出引用。 作者同时发布 CitePretrainBench 基准，覆盖 Wikipedia、Common Crawl、arXiv 以及未见文档，用于评估这一能力。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
Cite Pretrain：让大语言模型无需检索即可完成知识引用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AICite Pretrain：让大语言模型无需检索即可完成知识引用
研究者提出 Cite Pretrain，让 LLM 在持续预训练中把事实知识绑定到文档的持久标识符，从而无需推理时检索即可给出引用，并发布 CitePretrainBench 基准，涵盖 Wikipedia、Common Crawl、arXiv 及未见文档。
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