SpatialASM：将主动空间心智化内化进LVLM

Yuhong Liu等人提出 SpatialASM 框架，通过训练时的空间模拟，把主动空间心智化（ASM）能力内化进大视觉语言模型（LVLM）。其做法是用 allocentric 新视角生成器产生显式 ASM 轨迹和视角转换任务两类监督信号。 据该研究，SpatialASM 在七个空间推理基准上提升了四种 LVLM 主干模型的平均准确率，同时保留原有通用视觉能力，并为缓解空间思维链监督稀缺提供了可扩展路径。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。