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热点事件观察中

CoRef-DETR水下实例分割论文提交发布

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先了解这件事

AI 综述

M. Fazri Nizar等作者发布论文,提出紧凑检测Transformer方法CoRef-DETR,针对实时检测器的上下文、边界和类别三类误差来源。作者称,该方法在UIIS、UIIS10K、USIS10K、USIS16K五个协议上取得SOTA掩码AP,超出最强已发表结果2.3至5.2点。 论文注明已提交Elsevier,供其考虑发表。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv cs.CV
    CoRef-DETR:解耦全局上下文与选择性边界-类别精修的水下实例分割

    CoRef-DETR 是一个紧凑检测 Transformer,针对水下实例分割的上下文、边界和类别三类误差,在 UIIS、UIIS10K、USIS10K、USIS16K 五个协议上取得 SOTA 掩码 AP,超出最强已发表结果 2.3 至 5.2 点。

本事件热度走势

可比范围当前
4
可比范围峰值
1010月12日 13:00
近 24 小时变化
-51%

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。