T2A框架：用执行轨迹诊断智能体瓶颈
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T2A框架：用执行轨迹诊断智能体瓶颈
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AI 综述
Wenfeng Wang等作者提出Trace-to-Architecture（T2A）框架，用LLM智能体的执行轨迹判断其失败时应修改harness的哪些部分、以及这些修改何时生效，并通过新的执行证据迭代诊断与修订。 该框架的定位是诊断智能体能力瓶颈并据此修订harness，而非直接改动模型本身。上述内容来自作者在论文中的自述，尚未见独立验证。
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最新进展10月15日 12:00
Trace-to-Architecture：用执行轨迹诊断 LLM 智能体能力瓶颈并修订 harness报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AITrace-to-Architecture：用执行轨迹诊断 LLM 智能体能力瓶颈并修订 harness
Trace-to-Architecture（T2A）框架利用执行轨迹判断 LLM 智能体失败时该改 harness 的哪些部分、何时生效，并通过新执行证据迭代诊断与修订。
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