SpecForge：用行为规范让编码智能体自我改进
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SpecForge：用行为规范让编码智能体自我改进
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AI 综述
Yutong Cheng 等作者提出 SpecForge，一个多前沿树搜索框架，让权重冻结的编码智能体通过迭代优化行为规范实现递归自我改进，以解决实体间输出耦合导致的“打地鼠”问题。 在 DevEval+ 上，SpecForge 在五个骨干模型上均取得最佳表现，其中 Claude-4.5-Sonnet 达到 94.9% 的解决率，较最强基线平均提升 5.7 个百分点。
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最新进展10月15日 12:00
SpecForge：通过行为规范实现编码智能体的递归自我改进报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.AISpecForge：通过行为规范实现编码智能体的递归自我改进
SpecForge 是一个多前沿树搜索框架，让冻结权重的编码智能体通过迭代优化行为规范实现递归自我改进，解决实体间输出耦合导致的"打地鼠"问题。在 DevEval+ 上，SpecForge 在五个骨干模型上均取得最佳表现，其中 Claude-4.5-Sonnet 达到 94.9% 的解决率，较最强基线平均提升 5.7 个百分点。
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