GAE:几何原生潜空间提升3D一致生成
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GAE:几何原生潜空间提升3D一致生成
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AI 综述
研究者提出几何原生自编码器(GAE),将几何基础模型的特征重参数化为紧凑潜空间,其潜变量可联合解码为外观、深度、相机和点图。 在生成器与训练协议固定的对照实验中,替换为 GAE 潜空间后,RealEstate10K 和 DL3DV 上的 FVD 分别下降 12.7% 和 23.1%,RealEstate10K 的相机轨迹误差减半。该论文由 Jiahao Lu 等作者以预印本形式发布。 这些结果来自作者报告的对照实验,尚未经同行评审。
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最新进展10月15日 12:00
GAE:为 3D 一致世界生成学习几何原生潜空间报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVGAE:为 3D 一致世界生成学习几何原生潜空间
研究者提出几何原生自编码器(GAE),将几何基础模型的特征重参数化为紧凑潜空间,其潜变量可联合解码为外观、深度、相机和点图。在生成器与训练协议固定的对照实验中,替换为 GAE 潜空间后,RealEstate10K 和 DL3DV 上的 FVD 分别下降 12.7% 和 23.1%,RealEstate10K 的相机轨迹误差减半。
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