研究者提出FASD多模态遗忘方法

Haodong Chen等作者提出多模态大模型遗忘方法 Forget-Aware Self-Distillation（FASD）。他们指出，现有遗忘评估只关注模型是否停止输出目标信息，因此将遗忘拆分为行为与知识两条通道：行为通道从被提示“无知”的自身副本中蒸馏拒答，并遮蔽目标 token 防止重新教会已遗忘概念；知识通道直接压制标准答案片段。 作者称实验显示，FASD 能成功遗忘目标知识、防止开放式任务信息泄露，并保持留存数据性能。代码和数据将在论文发表后发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。