NS-Flows：用条件归一化流替代嵌套采样中的MCMC

Alessandro Coretti等作者提出 NS-Flows，一种生成式嵌套采样方法：用单个条件归一化流替代嵌套采样（NS）中的 MCMC 更新，流以 NS 能量上界为条件，并在近期 live set 的滑动窗口上自洽训练，通过重要性加权拒绝重采样实现并行采样。 该方法的目的是加速原子尺度热力学景观的嵌套采样。相关论文发表于 arXiv cs.LG。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。