EduGage多模态学习参与度数据集发布

研究团队发布EduGage数据集与基准，用于自导视频学习中的学习者参与度估计。数据集通过可穿戴和摄像头设备采集PPG、ECG、EDA、EEG、IMU、心率、温度和眼动追踪等多模态信号，16名参与者完成学习任务，并按1-5分反复报告自身参与度。 据作者称，该数据集包含同步的多模态传感器信号、与探针对齐的参与度评分、视频元数据、测验和学习材料，旨在支持基于传感器的细粒度参与度建模的可复现研究。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。