ONE-NAS在线神经进化搜索部署至树莓派预测股票

Jonathan Chang 与 Zimeng Lyu 发表论文，将 ONE-NAS 在线神经进化架构搜索部署到主机-端点流水线：主机运行搜索，并通过 TCP/IP 把每代冠军基因组发送到 Raspberry Pi 4B 在线预测。 论文称，在树莓派上单个冠军预测 50 只股票窗口耗时 24.6 毫秒，40 个岛屿冠军的集成耗时 556 毫秒，远在每日决策周期之内。 论文称，在 2022—2024 年美国中盘股四个面板上，将种群作为岛屿冠军的排名均值集成，扣除实际交易成本后回报为 +27.5%，高于在线 LSTM、在线 GRU 和月度重训 LSTM 基线的 +11.3% 至 +14.8%，也高于此前 ONE-NAS 工作中单个最佳基因组的 +4.5%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。