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Mamba与Transformer法律任务基准对比

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AI 综述

一项预印本基准测试对比了 Mamba、SSD-Mamba 与 BERT、DeBERTa、Longformer 在法律任务上的表现:四项法律分类任务(ECtHR、EUR-Lex、SCOTUS、ILDC/ILC)和两项判例检索任务(ECtHR、ILDC),采用统一的窗口化与聚合流程。作者 Anuraj Maurya 称,最强状态空间模型与最强 Transformer 的差距约 1.3 个百分点。 作者同时说明,该结果属初步结论,未包含随机种子间的方差估计,也未做统计显著性检验。

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    Mamba 与 Transformer 法律 AI 基准测试:法条分类与判例检索

    一项初步基准测试对比了 Mamba、SSD-Mamba 与 BERT、DeBERTa、Longformer 在四项法律分类任务(ECtHR、EUR-Lex、SCOTUS、ILDC/ILC)和两项判例检索任务上的表现,最强 SSM 与最强 Transformer 的差距约 1.3 个百分点。

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