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AgentEvolver:任务执行中实现系统级自进化

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报道摘要

AgentEvolver 是一个在基础模型固定不变的前提下、于任务执行过程中发展能力的系统,在 SWE-bench Pro Public 上报告了 82.08% 的解决率,超过其报告的无进化基线。

摘自 arXiv cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv cs.AI
    AgentEvolver:通过任务执行实现系统级自我进化

    AgentEvolver 是一个在基础模型固定不变的前提下、于任务执行过程中发展能力的系统,在 SWE-bench Pro Public 上报告了 82.08% 的解决率,超过其报告的无进化基线。

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