VETR:执行轨迹驱动的图形推理自改进框架
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VETR:执行轨迹驱动的图形推理自改进框架
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AI 综述
Yingbo Ma 等作者提出 VETR 框架,让智能体在可执行世界表示上实现递归自改进,用于符号图形推理。其做法是保留程序与渲染的对齐记录,并用执行精炼器把运行时状态变化编译为受约束的替代程序。 据作者说明,构造修复过程不再额外调用语言模型,但可能需要更多次执行。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月12日 12:00
VETR:基于执行轨迹的符号图形推理自改进智能体报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AIVETR:基于执行轨迹的符号图形推理自改进智能体
VETR 是一个面向符号图形推理的智能体框架,通过保留程序与渲染对齐记录,并用执行精炼器将运行时状态变化编译为受约束的替代程序,实现可执行世界表示上的递归自改进。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月12日 13:00
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