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ELVIS低光视频实例分割框架发布

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AI 综述

Joanne Lin等作者提出ELVIS框架,让当前最先进的视频实例分割(VIS)模型适配低光场景。该框架包含无监督合成低光视频管线、免标定退化估计网络VDP-Net和增强解码器头,代码与数据集已公开。 据作者报告,ELVIS在合成低光YouTube-VIS 2019数据集上最高提升+3.7AP,在真实低光视频上比两阶段基线至少高出+2.8AP。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.CV
    ELVIS:面向暗光视频实例分割的低光增强框架

    ELVIS 是一个让 SOTA 视频实例分割(VIS)模型适配低光场景的框架,包含无监督合成低光视频管线、免标定退化估计网络 VDP-Net 和增强解码器头。它在合成低光 YouTube-VIS 2019 数据集上最高提升 +3.7AP,在真实低光视频上比两阶段基线至少高出 +2.8AP。代码与数据集已公开。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月15日 13:00
近 24 小时变化
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