ELVIS低光视频实例分割框架发布
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ELVIS低光视频实例分割框架发布
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AI 综述
Joanne Lin等作者提出ELVIS框架,让当前最先进的视频实例分割(VIS)模型适配低光场景。该框架包含无监督合成低光视频管线、免标定退化估计网络VDP-Net和增强解码器头,代码与数据集已公开。 据作者报告,ELVIS在合成低光YouTube-VIS 2019数据集上最高提升+3.7AP,在真实低光视频上比两阶段基线至少高出+2.8AP。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
ELVIS:面向暗光视频实例分割的低光增强框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVELVIS:面向暗光视频实例分割的低光增强框架
ELVIS 是一个让 SOTA 视频实例分割(VIS)模型适配低光场景的框架,包含无监督合成低光视频管线、免标定退化估计网络 VDP-Net 和增强解码器头。它在合成低光 YouTube-VIS 2019 数据集上最高提升 +3.7AP,在真实低光视频上比两阶段基线至少高出 +2.8AP。代码与数据集已公开。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月15日 13:00
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- –
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13:0014:0015:00
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