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研究者提出CSI攻击：加密技能可诱导LLM智能体执行恶意指令

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AI 综述

研究者 Yan-Lun Chen 等人提出 Ciphered Skill Injection（CSI）攻击方法：把恶意指令编码进技能文件，让 LLM 智能体自行解码并执行。在八个模型、139 组注入任务上测试 Caesar 及分层变体，缩短技能的主设置下攻击成功率最高分别达 47.5% 和 40.3%。研究同时指出，成功解码并不等于攻击成功，分层变体的效果因模型而异；现有技能扫描器几乎无法识别这类注入技能。

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最新进展10月15日 12:00

加密技能可被 LLM 智能体解密后变成新型安全攻击

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10月15日

12:00
arXiv cs.AI
加密技能可被 LLM 智能体解密后变成新型安全攻击
研究者提出 Ciphered Skill Injection（CSI），把恶意指令编码进技能文件让 LLM 智能体自行解码执行，在八个模型、139 组注入任务上测试 Caesar 及分层变体，缩短技能的主设置下攻击成功率最高分别达 47.5% 和 40.3%。成功解码并不等于攻击成功，分层效果因模型而异，且现有技能扫描器几乎无法识别这类注入技能。

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