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MPAD:多平面自回归扩散实现3D多对比MRI合成

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AI 综述

研究者提出统一多平面自回归扩散框架 MPAD,用平面级 2D 操作完成全容积 3D MRI 合成。 据论文描述,3D 自编码器先将扫描压缩为各向同性 3D 隐表示,2D 扩散模型在源对比度与未掩码目标切片条件下重建掩码隐切片;推理时按平面方向随机顺序自回归生成,并跨正交平面传播先验。该框架由 Yejee Shin 等作者提出,论文发表于 arXiv cs.CV。

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10月8日
  1. arXiv cs.CV
    MPAD:统一多平面自回归扩散实现 3D 多对比度 MRI 合成

    研究者提出统一多平面自回归扩散框架 MPAD,用平面级 2D 操作完成全容积 3D MRI 合成。3D 自编码器先将扫描压缩为各向同性 3D 隐表示,2D 扩散模型在源对比度与未掩码目标切片条件下重建掩码隐切片,推理时按平面方向随机顺序自回归生成并跨正交平面传播先验。

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