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VQEL:向量量化实现涌现语言自博弈

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AI 综述

Mohammad Mahdi Samiei Paqaleh 等作者发表 VQEL 架构,把向量量化引入智能体消息生成过程,让智能体基于学习到的码本进行离散内部表征的自博弈,同时保持端到端可微。 该码本自然形成符号词表,可在后续与其他智能体的互博弈中直接迁移对齐。作者称,经 VQEL 自博弈预训练的智能体在互博弈中符号对齐更一致、任务成功率更高。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    VQEL:用智能体内部向量量化实现涌现语言博弈中的自博弈

    VQEL 将向量量化引入消息生成过程,让智能体基于学习到的码本进行离散内部表征的自博弈,同时保持端到端可微。该码本自然形成符号词表,可在后续与其他智能体的互博弈中直接迁移对齐。实验显示,经 VQEL 自博弈预训练的智能体在互博弈中符号对齐更一致、任务成功率更高。

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