研究者提出S-2LS与SD-2LS纠正两层Softmax采样偏差

Walid Bendada 与 Guillaume Salha-Galvan 提出 S-2LS 和 SD-2LS 两种采样方法，用于纠正两层 Softmax（2LS）采样因忽略簇规模失衡与簇内相似度离散度而产生的系统性偏差。作者称，这两种方法在几乎不增加计算开销的前提下，能给出可证明更优的 Softmax 近似。 在五个大规模数据集上的实验验证了其采样性质的改进。作者据此建议后续工作统一以这两种方法替代标准 2LS。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。