研究者提出自适应GMM物理层欺骗攻击检测框架

Mamady Delamou、Luan Chen 与 Arsenia Chorti 提出一种基于自适应高斯混合模型（GMM）的物理层欺骗攻击检测框架。该框架通过学习合法节点的信道状态信息（CSI）模式，以统计异常检测识别空间不一致，从而发现攻击。 研究针对的是室内无线定位场景：当攻击者与合法节点空间位置接近时，两者的 CSI 特征高度相似，难以区分。该框架即为应对这一难题而设计。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。