论文提出AI辅助决策三维度框架

一篇 NeurIPS 2026 BiAlign 工作坊论文对当前以信任校准为核心的 AI 辅助决策框架提出批评，认为它过度限制了“用 AI 做决策”的含义。作者 Michaela Benk 和 Kacper Sokol 提出三个维度：信任 AI 只是管理不确定性的策略之一；当 AI 面对目标与状态仅部分可知的“大世界”决策问题时，信任校准常被误用；此类场景下的人机对齐需处理更高阶的决策过程。 论文主张设计面向过程的人机耦合系统，在决策任务中共同识别与协商不确定性。作者称，信任校准方法对定义明确、范围清晰的决策问题有用，但不适用于上述更复杂的场景。

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