TEX-MEX时间序列对比学习论文发布

Aditya Radhakrishnan等作者发布论文，提出TEX-MEX时间序列对比学习方法。该方法将时间序列窗口的结构相似性与时间相似性统一为单一关系：编码器识别结构相似或相异的窗口，再把每个窗口拉近相似窗口的时间偏移版本、推远相异窗口的偏移版本。作者称这是首个将两者统一为单一关系的方法。 作者表示，将把该基础模型以开源、开放权重的方式发布给社区，以支持后续研究和实际应用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。